Evals LLM

Evals LLM: jak mierzyć jakość zamiast opierać się na wrażeniu

Bez evals każdy rollout AI opiera się na opiniach i pojedynczych przykładach. Evals budują wspólny język jakości między biznesem, produktem i zespołem technicznym.

Jak wdrożyć evals produkcyjnie

1. Zbuduj zestaw testów oparty o realne przypadki z procesu.
2. Zdefiniuj metryki: poprawność, format, bezpieczeństwo, koszt i latency.
3. Uruchom evals przy każdej zmianie modelu, promptu lub retrieval.
4. Ustal progi akceptacji i automatyczne alerty pogorszenia jakości.

Dlaczego evals często nie działają

• Zbyt mały i niereprezentatywny zestaw testowy.
• Brak metryk biznesowych (np. czas obsługi, liczba poprawek).
• Brak procesu reagowania, gdy jakość spada.

Powiązane zasoby i kolejne kroki

• Fine-tuning vs RAG
• RAG
• Porównanie providerów
• Kalkulator ROI