Open source LLM

DeepSeek

Modele DeepSeek pod kod, reasoning i zadania wieloetapowe.

DeepSeek (open-source): mocny kandydat do zadań analitycznych i codingowych

Rodzina DeepSeek jest ciekawa tam, gdzie zespół potrzebuje dobrego rozumowania i pracy na kodzie przy niższym koszcie niż modele zamknięte. Najważniejsze to kontrola jakości i stabilności outputu.

Plan wdrożenia DeepSeek

  1. Wybierz zadania, gdzie reasoning daje realną przewagę biznesową.
  2. Przetestuj model na trudnych przypadkach i edge-case’ach.
  3. Dodaj walidację reguł biznesowych oraz kontrolę formatu odpowiedzi.
  4. Ustal moment eskalacji do modelu premium w złożonych przypadkach.

Ryzyka

  • Nadawanie modelowi zbyt szerokiej autonomii bez walidacji.
  • Brak systemu evals po zmianach promptów i danych.
  • Brak planu fallback na krytycznych ścieżkach procesu.

Powiązane zasoby i kolejne kroki

FAQ

Czy DeepSeek nadaje się do produkcji?

Tak, jeśli proces ma walidację outputu i jasno zdefiniowane reguły eskalacji.

Gdzie daje największą wartość?

W zadaniach wieloetapowych, analizie i wsparciu pracy developerskiej.